# Задание 4

В этом задании мы научимся пользоваться техниками transfer learning и fine-tuning на примере жизненной задачи распознавания хотдогов.

После выполнения этого задания у вас появится возможность поучавствовать в учебном соревновании Kaggle In-Class и сравнить свои результаты с другими участниками курса.

Участие - абсолютно опциональное и необязательное для завершения курса. Инструкции и детали - в конце ноутбука!

Для этого задания требуется доступ к GPU.

Это может быть GPU от NVidia на вашем компьютере, тогда рекомендуется установить PyTorch с поддержкой GPU через Conda - https://pytorch.org/get-started/locally/

Если у вас нет GPU, можно воспользоваться [Google Colab](https://colab.research.google.com/), который предоставляет бесплатный доступ к GPU в облаке.

Туториал по настройке Google Colab:
https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d
(Keras инсталлировать не нужно, наш notebook сам установит PyTorch)

`HotDogOrNot.ipynb` - следуйте инструкциям в ноутбуке.
